AURA. Copilote vocal multi-agents, inspiré de la Paris Fashion Week
- 7 (dépôt aura-fashion-ai) agents, dont 4 dans la cascade principale
- 2 189 (dépôt aura-fashion-ai) lignes de Python
- 48 h seul, en hackathon
Problème
Le hackathon de Sabrina Ramonov, en mars 2026 : 48 heures, seul. Le sujet que j’ai choisi vient de la Paris Fashion Week : un copilote vocal pour la vente en showroom de mode.
Décisions
- Découper le travail en agents : 7 au total, dont 4 dans la cascade principale.
- La cascade : un extracteur transforme la phrase du vendeur en fiche (acheteur, boutique, article, quantité, prix) ; un contrôleur vérifie le stock et la marge ; un stratège décide d’accepter, de contre-proposer, de proposer plus, de proposer une alternative ou de suspendre ; un rédacteur écrit l’email de confirmation une fois l’accord conclu.
- Une chaîne vocale : micro du navigateur, WebSocket, Deepgram pour la transcription, les agents sur Groq, Cartesia pour répondre à voix haute.
Résultat
Un prototype complet en 48 heures, publié sur GitHub.
Ce que je n’ai pas fait
- AURA n’a jamais été déployé.
- Pas de suite de tests automatisés.
- Uniquement des données de démo : acheteurs et catalogue fictifs.